빈약한 객체를 풍성한 객체로 변환하기: 클린코드 방법론의 핵심

쉽게 배우는 튼튼한 프로그래밍 방법론

빈약한 객체를 풍성한 객체로 변환하기: 클린코드 방법론의 핵심

일상로그92 2024. 9. 26. 12:16

프로그래밍에서 객체 지향 프로그래밍(OOP)은 코드의 재사용성과 유지보수성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 객체의 빈약함은 이러한 장점들을 반감시킬 수 있습니다. 빈약한 객체란, 기능적으로 부족하거나 설계가 불완전하여 개발과 유지보수에 어려움을 주는 객체를 말합니다. 이 블로그 포스트에서는 빈약한 객체를 풍성한 객체로 변환하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

빈약한 객체란 무엇인가?

빈약한 객체는 명확한 책임을 가지지 않거나, 여러 역할을 수행하여 코드의 가독성과 유지보수성을 떨어뜨리는 객체를 말합니다. 이러한 객체는 종종 다음과 같은 특성을 가집니다:

단일 책임 원칙 위반: 빈약한 객체는 하나 이상의 책임을 가지며, 그로 인해 코드가 복잡해지고 오류가 발생할 확률이 높아집니다.
데이터와 메서드의 불일치: 객체가 데이터를 가지고 있지만 그에 맞는 메서드가 부족하거나, 반대로 메서드는 많지만 필요한 데이터를 포함하지 않는 경우가 많습니다.
불필요한 의존성: 빈약한 객체는 다른 객체와의 결합도가 높아, 변경 시 시스템 전체에 영향을 미칠 수 있습니다.

빈약한 객체의 문제를 해결하기 위해서는 객체를 분석하고, 그 객체가 가져야 할 책임과 역할을 명확히 정의하는 것이 필요합니다. 이제 이 과정을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다.

풍성한 객체로의 변환 과정

빈약한 객체를 풍성한 객체로 변환하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따라야 합니다.

1. 객체의 책임과 역할 정의하기

첫 번째 단계는 객체가 수행해야 할 역할과 책임을 명확히 정의하는 것입니다. 객체는 단일 책임 원칙(SRP)을 따르는 것이 이상적입니다. 이를 위해서는 다음과 같은 질문을 던져보세요:

이 객체는 어떤 책임을 가지고 있는가?
이 책임은 객체 내에서 독립적으로 관리될 수 있는가?

객체의 책임을 명확히 하면, 그 객체에 필요한 데이터와 메서드를 구체화할 수 있습니다. 예를 들어, Order 객체가 Customer 객체의 정보를 가지고 있다면, 이 정보는 Order 객체가 아니라 Customer 객체에서 관리되어야 할 수도 있습니다.

2. 객체의 데이터와 메서드 조정하기

객체의 책임이 명확해지면, 그 객체에 필요한 데이터와 메서드를 재조정할 필요가 있습니다. 데이터와 메서드는 객체의 책임을 완수하는 데 필요합니다. 이 과정에서 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다:

데이터: 객체가 관리해야 할 데이터는 무엇인지, 데이터의 무결성을 어떻게 보장할 것인지 결정합니다.
메서드: 객체의 책임을 수행하기 위해 필요한 메서드는 무엇인지 정의합니다. 메서드는 객체의 책임을 완수하는 데 필요한 기능만을 제공해야 합니다.

예를 들어, Invoice 객체가 generateInvoice 메서드를 가지고 있다면, 이 메서드는 Invoice 객체의 책임과 관련된 로직만을 처리하도록 설계되어야 합니다.

3. 불필요한 의존성 제거하기

빈약한 객체는 종종 다른 객체와의 강한 결합도를 가지게 됩니다. 이는 변경 시 시스템 전체에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 객체 간의 의존성을 줄이는 것이 중요합니다. 이를 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다:

인터페이스 사용: 객체 간의 결합도를 줄이기 위해 인터페이스를 활용합니다. 인터페이스는 객체 간의 통신을 정의하면서도 결합도를 줄여줍니다.
의존성 주입: 객체가 필요로 하는 의존성을 외부에서 주입받도록 설계합니다. 이렇게 하면 객체 간의 결합도가 줄어들고, 테스트와 유지보수가 쉬워집니다.

4. 객체의 테스트 및 검증

객체를 재설계한 후에는 그 객체가 올바르게 동작하는지 테스트해야 합니다. 테스트는 객체의 책임을 제대로 수행하는지를 검증하는 중요한 단계입니다. 이를 위해 다음과 같은 테스트를 수행할 수 있습니다:

단위 테스트: 객체의 개별 메서드와 데이터가 예상대로 동작하는지 확인합니다.
통합 테스트: 객체가 다른 객체와 협력하여 전체 시스템이 올바르게 동작하는지 검증합니다.

테스트 결과에 따라 객체를 추가로 수정하거나 개선할 필요가 있을 수 있습니다.

빈약한 객체를 풍성하게 만드는 데 유용한 패턴과 기법

객체를 풍성하게 만들기 위해 사용할 수 있는 몇 가지 디자인 패턴과 기법을 소개합니다:

1. 팩토리 패턴

팩토리 패턴은 객체 생성 로직을 캡슐화하여 객체의 책임을 명확히 합니다. 이를 통해 객체의 생성과 관련된 복잡성을 줄이고, 객체의 역할을 명확히 할 수 있습니다.

2. 데코레이터 패턴

데코레이터 패턴은 기존 객체에 새로운 기능을 추가하는 데 유용합니다. 이 패턴을 사용하면 객체의 책임을 확장할 수 있으며, 객체의 기능을 필요에 따라 동적으로 추가할 수 있습니다.

3. 전략 패턴

전략 패턴은 알고리즘을 객체로 캡슐화하여 동적으로 교환할 수 있게 해줍니다. 이 패턴을 사용하면 객체의 책임을 분리하고, 각 객체가 특정 전략을 수행하도록 설계할 수 있습니다.

4. 상태 패턴

상태 패턴은 객체의 상태에 따라 다른 행동을 수행하도록 설계합니다. 이를 통해 객체의 상태와 관련된 책임을 분리할 수 있습니다.

결론

빈약한 객체를 풍성한 객체로 변환하는 과정은 객체 지향 설계의 핵심입니다. 이를 통해 코드의 가독성과 유지보수성을 높일 수 있으며, 시스템의 확장성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 위에서 설명한 단계와 패턴을 통해 빈약한 객체를 분석하고 개선해보세요. 그리고 항상 테스트를 통해 객체의 올바른 동작을 검증하는 것을 잊지 마세요.

FAQ

Q1: 빈약한 객체를 어떻게 식별할 수 있나요?

빈약한 객체는 단일 책임 원칙(SRP)을 위반하거나, 데이터와 메서드 간의 불일치가 발생하는 경우가 많습니다. 또한, 불필요한 의존성을 가지거나 복잡한 로직을 포함할 수 있습니다.

Q2: 객체를 풍성하게 만들 때 가장 중요한 점은 무엇인가요?

객체를 풍성하게 만들 때 가장 중요한 점은 객체의 책임을 명확히 하고, 그 책임을 수행하기에 필요한 데이터와 메서드를 정의하는 것입니다. 또한, 객체 간의 의존성을 줄이고, 변경에 유연하게 대응할 수 있도록 설계하는 것이 중요합니다.

Q3: 빈약한 객체를 풍성하게 변환한 후 테스트는 어떻게 해야 하나요?

빈약한 객체를 풍성하게 변환한 후에는 단위 테스트와 통합 테스트를 통해 객체가 올바르게 동작하는지 확인해야 합니다. 단위 테스트는 객체의 개별 메서드와 데이터의 정확성을 검증하고, 통합 테스트는 객체가 다른 객체와 협력하여 전체 시스템이 올바르게 동작하는지 검증합니다.

일상로그